Neste trabalho, utilizou-se a abordagem Jackstrap, que combina as técnicas de reamostragem bootstrap e jackknife, para computar a eficiência técnica da análise envoltória de dados – data envelopment analysis (DEA) – para 3.663 agências do Banco do Brasil (BB). Além disso, como os escores estimados são afetados pelas características exógenas, que não foram considerados na abordagem DEA, usou-se o método dos mínimos quadrados ordinários (MQOs) e regressão quantílica para investigar como essas variáveis excluídas inicialmente influenciam os resultados computados. Esta análise revela que as agências supereficientes (outliers) têm um grande número de clientes e/ou atuam principalmente junto ao agronegócio. Utilizando a técnica de regressão quantílica mostrou-se que os escores de eficiência são positivamente relacionados com o tamanho da agência e a renda per capita dos clientes. Ademais, não foi possível detectar uma relação positiva entre competição e eficiência, conforme sugerido pela literatura. Finalmente, um bom ambiente de trabalho contribui para elevar a eficiências da agências analisadas.